nuntii

Magna Linguae Exemplar (MLS) articulos persuasivos verbis promptis scribere, examina peritiae professionalis superare, et informationes patientibus benignas et empatheticas scribere potest. Attamen, praeter pericula fictionis, fragilitatis, et factorum erroneorum in MLS notissima, aliae quaestiones non solutae paulatim in focum fiunt, ut exempla intellegentiae artificialis quae "valores humanos" fortasse discriminantes in creatione et usu continent, et etiamsi MLS iam non fabricat contenta et eventus manifeste noxios eliminat, "valores MLS" adhuc a valoribus humanis discrepare possunt.

Innumerabilia exempla illustrant quomodo data ad exempla intellegentiae artificialis (IA) instituenda adhibita valores individuales et sociales codificant, qui intra exemplar fortasse coalescant. Haec exempla seriem applicationum comprehendunt, inter quas interpretatio automatica radiographiarum thoracis, classificatio morborum cutis, et deliberationes algorithmicas de distributione opum medicarum. Ut in recenti articulo in periodico nostro dictum est, data institutionis praeiudicata valores et praeiudicata in societate praesentia amplificare et revelare possunt. Contra, investigatio etiam demonstravit IA ad praeiudicatum minuendum adhiberi posse. Exempli gratia, investigatores exempla discendi profundi ad radiographias genu adhibuerunt et factores invenerunt quos indices gravitatis normae (a radiologis aestimati) intra articulationem genu omittebant, ita differentias doloris inexplicabiles inter aegros nigros et albos minuentes.

Quamquam plures homines praeiudicium in exemplaribus intellegentiae artificialis (IA), praesertim quod ad notitias exercitationis attinet, animadvertunt, multi alii ingressus valorum humanorum non satis attentionis accipiunt in processu evolutionis et distributionis exemplorum IA. IA medica nuper eventus insignes consecuta est, sed magna ex parte valores humanos eorumque interactionem cum aestimatione periculi et ratione probabilistica explicite non consideravit, nec exempli gratia exempli gratia facta est.

Ut haec abstracta argumenta explicemus, finge te endocrinologum esse qui hormonem humanum crescentiae recombinantem puero octo annorum, qui infra tertium percentilem aetatis suae est, praescribere debeat. Gradus hormonis humani crescentiae stimulati in puero infra 2 ng/mL est (valor referentialis > 10 ng/mL, valor referentialis multis terris extra Civitates Foederatas Americae est > 7 ng/mL), et gen eius hormonis humani crescentiae codificans mutationes inactivationis raras deprehendit. Credimus applicationem therapiae hormonis humani crescentiae manifestam et indubitabilem in hoc contextu clinico esse.

Applicatio therapiae hormonis humani crescentis in sequentibus condicionibus controversiam creare potest: altitudo pueri quattuordecim annorum semper in decimo percentili parium suorum fuit, et culmen hormonis humani crescentis post stimulationem est 8 ng/mL. Nullae mutationes functionales notae sunt quae altitudinem afficere possunt, nec aliae causae notae staturae brevis, et aetas ossium eius est quindecim annorum (id est, nulla mora evolutionis). Solum pars controversiae debetur differentiis in valoribus liminaribus a peritis determinatis secundum duodecim studia de gradibus hormonis humani crescentis adhibitis ad diagnoscendum defectum hormonis humani crescentis isolatum. Saltem aequa controversia oritur ex aequilibrio periculi beneficii usus therapiae hormonis humani crescentis ex prospectibus aegrotorum, parentum aegrotorum, professionalum curationis sanitatis, societatum pharmaceuticarum, et solventium. Endocrinologi paediatrici fortasse ponderabunt raros effectus adversos injectionum quotidianarum hormonis crescentis per biennium cum probabilitate nullius vel minimae tantum accretionis in magnitudine corporis adulti comparatae cum praesenti. Pueri fortasse credant etiamsi altitudo eorum tantum 2 cm augeatur, operae pretium esse hormonem crescentis inicere, sed solventium et societas pharmaceutica fortasse diversas opiniones habebunt.

Exempli gratia, creatinina fundata in eGFR sumimus, quae est indicator functionis renalis late adhibitus ad morbum renalem chronicum diagnoscendum et stadiandum, condiciones transplantationis vel donationis renis statuendas, et criteria reductionis et contraindicationes pro multis medicamentis praescriptoribus determinandas. EGFR est aequatio regressionis simplex adhibita ad mensuratam filtrationis glomerularis ratem (mGFR) aestimandam, quae est norma referentialis, sed methodus aestimationis satis difficilis est. Haec aequatio regressionis non potest considerari exemplar intellegentiae artificialis, sed illustrat multa principia de valoribus humanis et ratione probabilistica.

Primum punctum ingressus quo valores humani in eGFR ingrediuntur est cum data ad aequationes aptandas eliguntur. Ordo originalis ad formulam eGFR designandam adhibitus plerumque ex participantibus nigris et albis constat, et eius applicabilitas ad multas alias gentes non est clara. Subsequentes puncta ingressus pro valoribus humanis in hanc formulam includunt: eligere accuratiam mGFR ut finem primarium ad functionem renum aestimandam, quid sit gradus accuratiae acceptabilis, quomodo accuratiam metiri, et uti eGFR ut limine ad decisiones clinicas incitandas (ut condiciones pro transplantatione renum determinandas vel medicamenta praescribenda). Denique, cum contenta exempli ingressus eliguntur, valores humani etiam hanc formulam intrabunt.

Exempli gratia, ante annum 2021, praecepta suadent ut creatinini gradus in formula eGFR secundum aetatem, sexum, et stirpem aegroti (solum ut individua nigra vel non nigra classificata) accommodentur. Adaptatio secundum stirpem ad emendandam accuratiam formulae mGFR spectat, sed anno 2020, magna valetudinaria usum eGFR secundum stirpem in dubium vocare coeperunt, causas ut dilationem idoneitatis aegroti ad transplantationem et concretionem stirpis ut conceptus biologicus allatas. Investigationes demonstraverunt designationem exemplorum eGFR secundum stirpem profundos et varios effectus in accuratiam et exitus clinicos habere posse; ergo, selective in accuratia intendere vel in partem exituum intendere iudicia valorum reflectere potest et perspicuam decisionem occultare potest. Denique, grex nationalis operarius novam formulam proposuit quae reapta est sine consideratione stirpis ad aequandas quaestiones perfunctionis et aequitatis. Hoc exemplum illustrat etiam simplicem formulam clinicam multa puncta ingressus in valores humanos habere.

Comparata cum formulis clinicis cum paucis tantum indicatoribus praedictivis, LLM ex miliardis vel centena miliardis parametrorum (pondera exempli) vel pluribus constare potest, ita ut difficile sit intellegere. Causa cur dicamus "difficile intellegere" est quod in plerisque LLM, modus exactus eliciendi responsa per interrogationes non potest designari. Numerus parametrorum pro GPT-4 nondum nuntiatus est; praedecessor eius GPT-3 175 miliardis parametrorum habebat. Plures parametri non necessario significant facultates fortiores, cum exempla minora quae plures cyclos computationales includunt (sicut series exemplorum LLaMA [Large Language Model Meta AI]) vel exempla quae subtiliter adaptata sunt secundum responsa humana melius agent quam exempla maiora. Exempli gratia, secundum aestimatores humanos, exemplum InstrumentGPT (exempli cum 1.3 miliardis parametrorum) GPT-3 superat in optimizandis eventibus exitus exempli.

Singula institutionis GPT-4 nondum patefacta sunt, sed singularia exemplorum generationis prioris, inter quae GPT-3, InstrumentGPT, et multa alia LLM fontis aperti, iam patefacta sunt. Hodie, multa exempla intellegentiae artificialis cum chartis exemplorum veniunt; notitiae aestimationis et securitatis GPT-4 in simili charta systematis a societate creationis exemplorum OpenAI provisae publicatae sunt. Creatio LLM in duas partes fere dividi potest: primam institutionem et alteram aptationem, quae ad optimos eventus exempli spectat. In hac parte institutionis, exemplo copia magna, incluso textu originali interretiali, praebetur, ut verbum proximum praedicere possit. Hic processus "complementi automatici" apparenter simplex exemplum fundamentale validum producit, sed etiam ad mores noxios ducere potest. Valores humani in hanc partem institutionis ingredientur, inter quas selectio datorum institutionis pro GPT-4 et decernendo ut contenta incongrua, ut contenta pornographica, ex datis institutionis removeantur. His conatibus non obstantibus, exemplum fundamentale fortasse nec utile nec capax est ad eventus noxios continendos. In proxima parte aptationis, multae actiones utiles et innocuae emergent.

In stadio subtilitatis, mores exemplorum linguae saepe altissime mutantur per subtilitatem supervisam et discendi confirmationem, innitentes responsionibus humanis. In stadio subtilitatis supervisae, conducti exempla responsorum pro verbis incitantibus scribent et exemplar directe exercebunt. In stadio discendi confirmationis, innitens responsionibus humanis, aestimatores humani eventus exitus exempli ut exempla contenti initii digerent. Deinde eventus comparationis supradictos adhibent ad "exemplar praemii" discendum et exemplar ulterius emendandum per discendi confirmationem. Mirabilis implicatio humana humilis gradus haec magna exempla subtiliter adaptare potest. Exempli gratia, exemplar InstrumentGPT turmam circiter quadraginta conductorum ex paginis interretialibus crowdsourcing collectorum usus est et probationem perscrutationis superavit, quae destinata erat ad eligendam coetum annotatorum qui sensibiles essent ad praeferentias diversarum coetuum populationis.

Ut haec duo exempla extrema, nempe formula clinica simplex [eGFR] et LLM potens [GPT-4], demonstrant, decisiones humanae et valores humani partes necessarias agunt in formandis eventibus exemplorum. Possuntne haec exempla intellegentiae artificialis (IA) valores eorum diversos aegrotorum et medicorum comprehendere? Quomodo applicationem IA in medicina publice dirigere? Ut infra dictum est, reexaminatio analysis decisionum medicarum solutionem principialem his quaestionibus praebere potest.

Analysis decisionum medicarum multis medicis non est familiaris, sed distinguere potest inter rationem probabilisticam (pro eventibus incertis ad decisiones faciendas pertinentibus, ut puta utrum hormon humanum crescentiae administrandum sit in controverso scenario clinico in Figura 1 monstrato) et factores considerationis (pro valoribus subiectivis his eventibus adiunctis, quorum valor quantificatur ut "utilitas", ut valor incrementi 2 cm in altitudinis virilis), solutiones systematicas praebentes pro decisionibus medicis complexis. In analysi decisionum, medici primum omnes decisiones et probabilitates possibiles cum quolibet evento coniunctas determinare debent, deinde utilitatem aegroti (vel alterius partis) cum quolibet evento coniunctam incorporare ut optionem aptissimam eligant. Ergo, validitas analysis decisionum pendet ab eo utrum contextus eventi comprehensivus sit, necnon utrum mensura utilitatis et aestimatio probabilitatis accuratae sint. Optime, haec methodus adiuvat ut decisiones in evidentia fundatae sint et cum praeferentiis aegroti congruant, ita spatium inter data obiectiva et valores personales angustans. Haec methodus in campum medicum aliquot decenniis abhinc introducta est et ad decisiones singulorum aegrotorum et aestimationem sanitatis populationis adhibita est, ut puta commendationes pro examine cancri colorectali populationi generali praebens.

In analysi decisionum medicarum, variae methodi excogitatae sunt ad utilitatem obtinendam. Pleraeque methodi traditionales valorem directe ex singulis aegrotis derivant. Simplicissima methodus est scala aestimationis uti, ubi aegroti gradum praeferentiae suae pro certo exitu in scala digitali (velut scala lineari ab 1 ad 10) aestimant, cum extremis exitibus sanitatis (velut completa sanitas et mors) in utroque extremo collocatis. Methodus permutationis temporis est alia methodus vulgo adhibita. Hac methodo, aegroti decernere debent quantum temporis sanitatis parati sint impendere pro periodo malae sanitatis. Methodus aleae communis est alia methodus vulgo adhibita ad utilitatem determinandam. Hac methodo, aegroti rogantur quam ex duabus optionibus malint: aut certum numerum annorum in salute normali cum probabilitate specifica (p) (t) vivere, et periculum mortis cum probabilitate 1-p ferre; aut curare ut per t annos sub condicionibus sanitatis inter se vivant. Aegrotos pluries interroga sub diversis valoribus p donec nullam praeferentiam pro ulla optione ostendant, ut utilitas calculari possit secundum responsa aegrotorum.
Praeter modos adhibitos ad eligendas singulorum aegrotorum praeferentias, modos etiam excogitati sunt ad utilitatem pro multitudine aegrotorum obtinendam. Praesertim disputationes coetuum focalium (aegrotos congregantes ad experientias specificas disputandas) adiuvare possunt ad eorum opiniones intellegendas. Ad utilitatem coetus efficaciter aggregandam, variae rationes disputationum coetuum structuratarum propositae sunt.
In praxi, introductio directa utilitatis in processu diagnosis clinica et curationis multum temporis consumit. Solutio possibilis est ut quaestionaria percontationum plerumque ad populationes temere selectas distribuantur ut utilitatis notae in gradu populationis obtineantur. Exempla includunt quaestionarium quinque-dimensionale EuroQol, formam brevem ponderis utilitatis sex-dimensionalis, Index Utilitatis Sanitatis, et instrumentum Quaestionarium Qualitatis Vitae Core 30 ab Organizatione Europaea Investigationis et Curationis Cancri Specifico pro Cancro.